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2008) “Multistream Articulatory Feature-Based Models for Visual Speech Recognition

机译：2008年）“基于多流发音特征的视觉语音识别模型

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作者
Kate Saenko; Karen Livescu; James Glass; Trevor Darrell;
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年度 2008
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1. Multistream Articulatory Feature-Based Models for Visual Speech Recognition [J] . Saenko Kate, Livescu Karen, Glass James, Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on . 2009,第9期

机译：基于多流发音特征的视觉语音识别模型
2. Multistream sparse representation features for noise robust audio-visual speech recognition [J] . Peng Shen, Satoru Hayamizu, Satoshi Tamura Acoustical science and technology . 2014,第1期

机译：多流稀疏表示功能可实现强大的抗噪视听语音识别
3. Articulatory feature based continuous speech recognition using probabilistic lexical modeling [J] . Ramya Rasipuram, Mathew Magimai.-Doss Computer speech and language . 2016,第Mara期

机译：基于发音特征的概率词汇建模的连续语音识别
4. Articulatory Feature-Based Methods for Acoustic and Audio-Visual Speech Recognition: Summary from the 2006 JHU Summer workshop [C] . Livescu, K., Cetin, . 2007

机译：基于发音特征的声音和视听语音识别方法：2006年JHU夏季研讨会的总结
5. Modeling articulatory dynamics using HMM techniques for automatic speech recognition. [D] . Erler, Kevin J. 1994

机译：使用HMM技术对发音动力学进行建模以实现自动语音识别。
6. Automatic speech recognition using articulatory features from subject-independent acoustic-to-articulatory inversion [O] . Prasanta Kumar Ghosh, Shrikanth Narayanan -1

机译：使用从独立于受试者的声学到发音反转的发音特征进行自动语音识别
7. Multistream Articulatory Feature-Based Models for Visual Speech Recognition [O] . Glass, James R., Saenko, Ekaterina, Livescu, Karen, 2009

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